Le Diplôme d'Université « Intelligence Artificielle : Data Science, Machine Learning et Modèles de Langage » de l'UVSQ permet aux professionnels d'acquérir une compréhension approfondie des concepts, des techniques et des usages de l'intelligence artificielle.
Conçue en partenariat avec la Fédération de l'IA de l'UVSQ, cette formation a pour ambition de donner aux participants les compétences nécessaires pour concevoir, déployer et accompagner des projets innovants intégrant l'IA dans les environnements professionnels.
➡️ Pourquoi rejoindre cette formation ?
- Une formation complète pour comprendre et maîtriser les technologies de l'IA : data science, machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, modèles de langage et systèmes d'agents.
- Un programme concret et progressif : de novembre 2026 à juin 2027, les participants suivent 187,5 heures de formation, à raison de 2 jours de formation toutes les 3 semaines, en présentiel et à distance, pour acquérir à la fois les fondements théoriques et les compétences pratiques nécessaires à la réalisation de projets liés à l'IA.
- Une formation flexible et modulable : les 5 modules qui composent le cursus peuvent être suivis indépendamment, permettant à chacun de développer ses compétences en fonction de ses besoins et de son projet professionnel. Le suivi complet de la formation permet d'obtenir le Diplôme d'Université.
- Des compétences directement mobilisables en entreprise : préparation et exploitation des données, développement de modèles de machine learning et de deep learning, déploiement de solutions d'IA, interprétation des résultats et intégration des enjeux de qualité, de sécurité, d'éthique et de responsabilité.
➡️ À qui s'adresse ce DU ?
Aux professionnels, salariés, agents de la fonction publique, travailleurs indépendants et demandeurs d'emploi souhaitant développer leurs compétences dans les domaines de la data science et de l'intelligence artificielle.
La formation est accessible aux titulaires d'un niveau Bac +3 à Bac +5, dans un domaine scientifique, technique ou orienté vers le numérique, disposant notamment de bases en informatique, programmation et mathématiques.
Documents1
Commentaires0
Veuillez vous connecter pour lire ou ajouter un commentaire
Articles suggérés
